인공지능(AI)에 대한 관심이 높아지면서 많은 사람들이 AI 공부를 시작하려고 합니다. 하지만 어떤 책을 읽어야 할지 고민하는 경우가 많습니다. 입문자에게 적합한 책은 개념을 쉽게 설명하면서도 실용적인 내용을 포함해야 합니다.
이번 글에서는 AI를 처음 접하는 분들을 위해 개념 이해부터 실습까지 가능한 최고의 도서 10권을 추천해 드리겠습니다.
1. 인공지능 개념을 쉽게 설명한 도서
1) 『인공지능의 미래』 – 닉 보스트롬
이 책은 인공지능이 가져올 변화와 미래에 대한 철학적, 윤리적, 사회적 문제를 탐구합니다. AI 기술이 발전하면서 인간에게 미칠 영향과 대비해야 할 점들을 알기 쉽게 설명합니다. 입문자도 쉽게 읽을 수 있도록 구성되어 있어 AI에 대한 거시적인 시각을 얻기에 좋습니다.
2) 『AI 슈퍼파워』 – 리카이푸
중국과 미국의 AI 경쟁을 중심으로 인공지능 기술이 산업과 경제에 미치는 영향을 다룹니다. 실리콘밸리와 중국 AI 산업의 차이점을 분석하며, 글로벌 AI 트렌드를 이해하는 데 도움이 됩니다. 기술적 내용보다는 AI의 비즈니스 및 경제적 측면에 집중하는 책입니다.
3) 『초예측: 세계 석학들에게 듣는 미래의 기회』 – 유발 하라리 외
이 책은 AI를 비롯한 다양한 기술 발전이 인간 사회에 어떤 영향을 미칠지 예측합니다. 여러 분야의 전문가들이 AI의 발전 방향과 그에 따른 도전 과제에 대해 논의합니다. AI의 철학적, 사회적 의미를 탐구하고 싶은 입문자에게 적합합니다.
2. 머신러닝과 딥러닝 개념을 익히기 좋은 도서
4) 『파이썬을 활용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발』 – 세바스찬 라시카, 바이드 바스티
머신러닝의 기본 개념과 파이썬을 활용한 실습 내용을 담고 있습니다. 입문자도 쉽게 따라 할 수 있도록 코드 예제가 풍부하며, 기초 개념부터 실제 모델 개발까지 배울 수 있습니다.
5) 『핸즈온 머신러닝』 – 오렐리앙 제롱
데이터 과학을 위한 머신러닝 및 딥러닝 기법을 설명하는 책입니다. TensorFlow와 Scikit-Learn을 활용한 실습 코드가 포함되어 있어, 프로그래밍을 직접 해보며 AI를 배우기에 적합합니다.
6) 『머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』 – 세바스찬 라시카
이 책은 머신러닝을 체계적으로 배울 수 있도록 개념과 실습을 동시에 제공합니다. 특히 데이터 분석과 머신러닝 모델 구축 과정을 상세히 다뤄 초보자가 실력을 쌓기에 좋습니다.
3. 인공지능을 실습하며 배울 수 있는 도서
7) 『텐서플로 2와 케라스로 배우는 딥러닝 개정판』 – 안드레아스 뮐러
딥러닝을 쉽게 설명하면서도 실전 코딩 연습이 가능한 책입니다. 텐서플로(TensorFlow)와 케라스(Keras)를 활용하여 신경망을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
8) 『파이썬 딥러닝 바이블』 – 박해선
이 책은 딥러닝의 개념부터 실습까지 체계적으로 설명합니다. CNN, RNN 등 다양한 신경망 모델을 실습하며 배울 수 있어 초보자에게 적합합니다.
4. AI 역사와 철학을 이해하는 도서
9) 『생각하는 기계』 – 스튜어트 러셀
AI 연구의 역사와 철학을 설명하는 책입니다. AI가 어떻게 발전해 왔으며, 미래에는 어떤 윤리적 문제를 야기할 수 있는지에 대한 논의가 포함되어 있습니다.
10) 『기계, 플랫폼, 군중』 – 앤드루 맥아피, 에릭 브린욜프슨
AI가 경제 및 사회 구조에 미치는 영향을 분석하는 책입니다. AI가 인간 노동을 대체하는 과정에서 나타나는 변화와 새로운 기회에 대해 설명합니다.
결론
AI를 처음 공부하는 입문자에게 적합한 도서 10권을 추천해 드렸습니다. 개념을 쉽게 이해하고 싶다면 『인공지능의 미래』, 『AI 슈퍼파워』 같은 책을 먼저 읽어보는 것이 좋습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝을 실습하며 배우고 싶다면 『핸즈온 머신러닝』, 『텐서플로 2와 케라스로 배우는 딥러닝』 등의 책을 추천합니다.
AI는 방대한 분야이므로, 자신에게 맞는 책을 선택하여 차근차근 학습해 나가길 바랍니다. 공부를 하시면서 실습도 같이 진행하시면 더 재미있게 공부를 할 수 있으실꺼에요! AI 마스터가 되시길 항상 응원하겠습니다.
환절기 건강도 잘 챙기기 바랍니다. 행복하세요. ^^